Psicometria
L'iscrizione al Corso Singolo può essere effettuata anche senza iscriversi ad un Corso di Laurea specifico
Non è un Corso di Laurea o un Master
Aperto a tutti
On Demand
Iscrizioni Aperte
Nessun Test d'Ingresso
Domande Frequenti sui Corsi Unimarconi
Un corso singolo è un insegnamento universitario che può essere seguito senza essere iscritti a un intero corso di laurea. Al termine, è possibile sostenere l’esame e ottenere un attestato con il relativo numero di CFU.
Chiunque sia in possesso di un diploma di scuola superiore può iscriversi. I corsi singoli sono ideali per chi vuole integrare la propria formazione, acquisire crediti per concorsi, o valutare un possibile percorso universitario.
Sì, al superamento dell’esame viene rilasciata una certificazione con i crediti formativi universitari (CFU) acquisiti, riconosciuti dal MUR e utilizzabili secondo la normativa vigente.
È possibile iscriversi ai Corsi dell’Università Marconi tramite un Infopoint autorizzato dell’Università Guglielmo Marconi. L’Infopoint fornisce ASSISTENZA GRATUITA nella scelta del corso e nella compilazione della domanda.
Psicometria
Settore scientifico-disciplinare: M-PSI/03
CFU: 12
Descrizione del corso
Il corso di Psicometria è pensato per introdurre lo studente ai concetti fondamentali legati alla misurazione dei costrutti psicologici e all’analisi dei dati che ne derivano. Attraverso un percorso teorico-pratico, vengono fornite le basi per comprendere e applicare metodi statistici fondamentali, con lo scopo di descrivere, interpretare e verificare ipotesi scientifiche in ambito psicologico.
Un focus specifico è posto sulla capacità di gestire dati quantitativi: dalla rappresentazione grafica delle distribuzioni, al calcolo degli indicatori descrittivi, fino all’applicazione dei principali test statistici parametrici e non parametrici. L’insegnamento fornisce anche gli strumenti per stimare l’attendibilità dei test e l’errore standard di misurazione.
Obiettivi formativi
Conoscenze teoriche
Al termine del corso lo studente sarà in grado di:
- Comprendere il concetto di misura in psicologia e la classificazione delle variabili.
- Descrivere e interpretare distribuzioni di dati tramite frequenze, grafici, indici di tendenza centrale e dispersione.
- Conoscere i fondamenti della teoria della probabilità e le principali distribuzioni teoriche (binomiale, normale, Chi², t di Student, F di Fisher).
- Applicare le regole di inferenza statistica alla verifica delle ipotesi.
- Comprendere il significato di attendibilità e saperla stimare, così come l’errore standard di misurazione nei test psicologici.
Competenze applicative
Lo studente sarà in grado di:
- Calcolare frequenze, rappresentazioni grafiche, indicatori descrittivi.
- Standardizzare le misure (z, T, stanine, sten) e calcolare i ranghi percentili.
- Applicare i test z e t per un campione e per due campioni indipendenti o appaiati.
- Utilizzare test specifici come il binomiale, il test del Chi², il test F per la varianza.
- Effettuare analisi correlate alla regressione lineare e alla correlazione (Pearson, Spearman, φ).
- Stimare l’attendibilità di un test e interpretarne l’errore standard.
Competenze trasversali
- Riconoscere e organizzare i concetti fondamentali della disciplina.
- Sviluppare autonomia nell’analisi e interpretazione dei dati psicologici.
- Comunicare i risultati utilizzando un linguaggio scientifico preciso e pertinente.
Programma del corso
Modulo I – Misura e descrizione dei dati
- Concetti fondamentali di misura in psicologia
- Scale di misura, variabili, rilevazione dati
- Tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche
- Indicatori descrittivi: media, mediana, moda, varianza, deviazione standard
- Standardizzazione delle misure e distribuzione normale
Modulo II – Probabilità e distribuzioni teoriche
- Statistica inferenziale e probabilità
- Regole di somma e prodotto
- Distribuzioni: binomiale, normale, Chi², t di Student, F di Fisher
Modulo III – Verifica delle ipotesi
- Concetti di popolazione, campione, parametri
- Distribuzioni campionarie
- Test z e t su un campione
- Test su due campioni indipendenti o appaiati (z, t, F)
- Test binomiale e test del Chi² per una o due distribuzioni
Modulo IV – Relazioni tra variabili
- Correlazione lineare (r di Pearson), non parametrica (rs di Spearman, φ)
- Analisi della regressione lineare
- Attendibilità e stima dell’errore standard di misurazione
Modulo V – Esercitazioni guidate
- Applicazione dei concetti teorici a esercizi pratici su dati reali o simulati
Metodologia didattica
Didattica erogativa
Il corso prevede 60 ore di videolezioni, organizzate in modo da coprire progressivamente tutti i contenuti teorici e pratici. Ogni videolezione è accompagnata da materiali PDF e slide, ed è progettata per facilitare la comprensione dei concetti attraverso esempi ed esercitazioni.
Didattica interattiva
Sono previste 12 ore di attività interattive, suddivise in:
- Partecipazione a e-tivity con feedback personalizzato
- Lettura delle FAQ
- Incontri sincroni con tutor per approfondimenti
Verifica dell’apprendimento
L’esame finale si svolge in modalità scritta, e può includere:
- Domande a scelta multipla, con una sola risposta corretta per ciascun quesito.
- Esercizi pratici, per verificare la capacità di applicare le procedure di calcolo e interpretare i risultati.
Gli studenti possono consultare durante la prova i materiali di supporto (formulario, tavole statistiche), precedentemente scaricati dalla piattaforma. È consentito l’uso della calcolatrice.
Durata dell’esame: 90 minuti
La valutazione si baserà su:
- Correttezza delle risposte e precisione nei calcoli
- Capacità di strutturare le risposte in modo logico e completo
- Uso corretto del lessico scientifico
- Capacità di interpretare criticamente i risultati ottenuti
Le esercitazioni intermedie non sono obbligatorie ma fortemente consigliate per prepararsi in modo efficace.
Testi di riferimento
Obbligatori:
- Ercolani A. P., Areni A., Leone L., Elementi di statistica per la psicologia, Il Mulino, 2008 (capitoli: 1–6, 8)
- Areni A., Scalisi T. G., Bosco A., Caffò A. O., Esercitazioni di psicometria: Problemi ed esercizi svolti e commentati, II edizione, EDRA, 2020 (capitoli pertinenti al programma)