Corso di laurea triennale Online in Ingegneria Informatica, L8 – Curriculum Intelligenza Artificiale
Il corso di laurea triennale in Ingegneria Informatica, L8, Curriculum Intelligenza Artificiale, è uno dei percorsi accademici più popolari e in costante crescita nel campo dell’ingegneria.
Si tratta di un corso di studi che mira a formare professionisti capaci di progettare, sviluppare e gestire sistemi informatici complessi.
Questo percorso di studi è pensato per fornire agli studenti una solida base teorica in ambito matematico, fisico e informatico, associata a competenze pratiche utili per affrontare le sfide del mondo del lavoro e della ricerca.
Negli ultimi anni, il curriculum specifico in Intelligenza Artificiale (IA) si è affermato come una delle specializzazioni più richieste e affascinanti. L’intelligenza artificiale è diventata una disciplina chiave in vari settori, grazie ai rapidi progressi in campi come il machine learning, la robotica e il data science.
La possibilità di combinare le competenze dell’ingegneria informatica con quelle dell’IA consente agli studenti di acquisire un profilo molto ricercato nel mondo lavorativo, con opportunità di carriera in vari ambiti, tra cui automazione, analisi dei dati, ricerca scientifica e sviluppo di software avanzati.
Intelligenza Artificiale Obiettivi del Corso di Laurea Online
Il corso di laurea triennale in Ingegneria Informatica, L8, con curriculum in Intelligenza Artificiale ha come obiettivo principale la formazione di ingegneri con solide basi in ambito informatico, matematico e ingegneristico, capaci di applicare queste conoscenze nello sviluppo di soluzioni innovative per problemi complessi.
In particolare, il percorso in IA si concentra sull’acquisizione di competenze teoriche e pratiche in aree come l’apprendimento automatico, la visione artificiale, il riconoscimento dei pattern, la robotica e l’analisi dei dati.
Intelligenza Artificiale | Corso di Laurea Online | Obiettivi Formativi
1. Acquisire competenze fondamentali in matematica, fisica e ingegneria: Il corso fornisce una solida base teorica, essenziale per affrontare problemi complessi e sviluppare soluzioni innovative.
2. Approfondire i principi dell’informatica e della programmazione: Gli studenti imparano a progettare e sviluppare software e algoritmi, con particolare attenzione alle strutture dati, agli algoritmi e all’architettura dei sistemi.
3. Sviluppare competenze specifiche in intelligenza artificiale: Viene data particolare enfasi alle tecniche di machine learning, deep learning, reti neurali e altre tecnologie avanzate.
4. Preparare gli studenti al mondo del lavoro: Il percorso di studi è pensato per fornire competenze immediatamente spendibili nel mercato del lavoro, con un focus su progetti pratici e tirocini.
Intelligenza Artificiale | Corso di Laurea Online | Piano di Studi
Il piano di studi del corso di laurea in Ingegneria Informatica con curriculum in Intelligenza Artificiale è organizzato in modo da garantire un apprendimento graduale e completo delle competenze necessarie.
Il primo anno di corso è principalmente dedicato all’acquisizione delle basi teoriche in ambito matematico e scientifico, fondamentali per affrontare gli studi successivi.
Intelligenza Artificiale | Piano di studi del Primo Anno
Durante questo periodo, gli studenti affrontano, tra gli altri, alcuni esami che coprono argomenti come:
- Matematica I e II: Studio dei concetti fondamentali del calcolo differenziale e integrale, con applicazioni all’ingegneria.
- Fisica generale: Studio dei principi fondamentali della fisica, inclusi meccanica, termodinamica e elettromagnetismo.
- Fondamenti di Informatica: Introduzione alla programmazione, con enfasi sui linguaggi più comuni come il C e il C++.
- Reti Logiche e reti neurali: questi esami hanno lo scopo di fornire le competenze di base necessarie per affrontare con successo i corsi più avanzati nei successivi anni di studio.
Intelligenza Artificiale | Piano di studi del Secondo Anno
Il secondo anno è dedicato all’approfondimento delle competenze informatiche e ingegneristiche, con corsi che introducono agli aspetti più tecnici della disciplina. Tra le materie principali troviamo:
- Algoritmi e Strutture Dati: Studio delle principali strutture dati (liste, alberi, grafi) e degli algoritmi per manipolarle, con particolare attenzione alla complessità computazionale.
- Calcolatori e Sistemi Operativi: Studio del funzionamento dei sistemi operativi, con particolare attenzione alla gestione della memoria, dei processi e delle risorse.
- Basi di Dati e di conoscenza e anche Reti e internet : Introduzione ai modelli di dati e ai sistemi di gestione di basi di dati relazionali, con applicazioni pratiche nello sviluppo di database. Lo studio approfondito delle reti e di internet.
Intelligenza Artificiale | Piano di studi del Terzo Anno
Il terzo anno è dedicato alla specializzazione in Intelligenza Artificiale. Durante questo periodo, gli studenti affrontano corsi avanzati che coprono argomenti specifici dell’IA, come:
- Machine Learning o a scelta – linked data e Web semantico: Introduzione alle tecniche di apprendimento automatico, con focus su algoritmi di classificazione, regressione, clustering e reti neurali.
- Sistemi di elaborazione delle informazioni o metodi e strategie di comunicazione digitale con applicazioni alla visione artificiale e all’elaborazione del linguaggio naturale.
- Oltre agli esami obbligatori, il terzo anno prevede lo svolgimento di laboratori di intelligenza artificiale, che consentono di conoscere come in che modo si possono attuare sistemi informatici intelligenti che possono emulare la capacità e il comportamento del pensiero umano.
Intelligenza Artificiale | Sbocchi del Corso di Laurea Online
Il curriculum in Intelligenza Artificiale del corso di laurea in Ingegneria Informatica offre numerose opportunità di carriera in vari settori. I laureati sono particolarmente richiesti in ambiti come:
- Sviluppo di software IA: I laureati possono lavorare come sviluppatori di software e sistemi basati sull’intelligenza artificiale, collaborando allo sviluppo di applicazioni avanzate.
- Data Scientist: Data Scientist: Un’altra opportunità è lavorare come data scientist, analizzando grandi quantità di dati e sviluppando algoritmi di machine learning per estrarre informazioni utili.
- Ricerca e sviluppo: I laureati possono intraprendere una carriera accademica o lavorare in centri di ricerca, contribuendo all’avanzamento delle tecnologie IA.
- Robotica: Grazie alle competenze acquisite nel corso degli studi, i laureati possono contribuire allo sviluppo di robot autonomi e sistemi di automazione industriale.
Il corso di laurea triennale in Ingegneria Informatica con curriculum in Intelligenza Artificiale rappresenta un’opportunità unica per chi desidera entrare nel mondo dell’informatica e delle tecnologie avanzate. La combinazione di solide basi teoriche e competenze pratiche rende questo percorso ideale per affrontare le sfide future nel campo dell’IA e dell’ingegneria informatica. Con opportunità di carriera in settori chiave come il software, la robotica e la data science, questo corso offre agli studenti gli strumenti per diventare protagonisti nell’era dell’innovazione.
L-8 Piano di Studi – Curriculum Intelligenza Artificiale
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica
A.A. 2024/2025
I anno
II ANNO
| TAF | SSD e Corso | CFU |
| B | ING-INF/05 Calcolatori e Sistemi Operativi | 12 |
| B | ING-INF/05 Programmazione Orientata agli Oggetti | 6 |
| B | ING-INF/03 Reti e Internet | 12 |
| B | ING-INF/05 Basi di dati e di conoscenza | 12 |
| C | ING-INF/05 Fondamenti di intelligenza artificiale | 6 |
| B | ING-INF/01 Elettronica digitale | 6 |
| B | ING-IND/35 Modelli di sistemi di produzione | 6 |
| Totale | 60 |
III ANNO
| TAF | SSD e Corso | CFU |
| C | Uno a scelta tra: ING-INF/05 Fondamenti di machine Learning ING-INF/05 Linked Data e Web Semantico | 6 |
| C | Uno a scelta tra: ING-INF/05 AI Innovation Manager ING-INF/05 Sistemi di Elaborazione delle Informazioni INF/01 Metodi e Strategie di Comunicazione Digitale | 6 |
| C | Uno a scelta tra: ING-INF/05 Laboratorio di AI ING-INF/05 Fondamenti di Ingegneria del software | 6 |
| B | ING-IND/35 Gestione Aziendale | 6 |
| D | Scelta libera | 6+6 |
| F | Ulteriori attività formative | 18 |
| E | Prova finale | 6 |
| Totale | 60 |
Esami a scelta libera (tra quelli non sostenuti)
| SSD e Corso | CFU |
| MAT/03 Matematica III | 6 |
| ING-INF/05 Fondamenti di Ingegneria del software | 6 |
| ING-INF/05 Software Innovation Manager | 6 |
| ING-INF/05 Laboratorio di applicazioni web | 6 |
| ING-INF/05 Fondamenti di Cybersecurity | 6 |
| ING-INF/05 Security di Rete | 6 |
| ING-INF/05 Security Innovation Manager | 6 |
| ING-INF/05 Laboratorio di Cybersecurity | 6 |
| ING-INF/05 Sistemi di Elaborazione delle Informazioni | 6 |
| ING-INF/05 Linked Data e Web Semantico | 6 |
| ING-INF/01 Elettrotecnica | 6 |
| ING-INF/03 Reti di nuova generazione | 6 |
| IUS/08 Diritto dell’informazione, dell’accesso e delle telecomunicazioni | 6 |
| ING-IND/15 Disegno CAD-CAE | 6 |
| ING-IND/09 Sistemi energetici | 6 |
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