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Algoritmi e Strutture Dati

L'iscrizione al Corso Singolo può essere effettuata anche senza iscriversi ad un Corso di Laurea specifico

Non è un Corso di Laurea o un Master
Aperto a tutti
On Demand

Iscrizioni Aperte

Nessun Test d'Ingresso

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Domande Frequenti sui Corsi Unimarconi

Un corso singolo è un insegnamento universitario che può essere seguito senza essere iscritti a un intero corso di laurea. Al termine, è possibile sostenere l’esame e ottenere un attestato con il relativo numero di CFU.

Chiunque sia in possesso di un diploma di scuola superiore può iscriversi. I corsi singoli sono ideali per chi vuole integrare la propria formazione, acquisire crediti per concorsi, o valutare un possibile percorso universitario.

Sì, al superamento dell’esame viene rilasciata una certificazione con i crediti formativi universitari (CFU) acquisiti, riconosciuti dal MUR e utilizzabili secondo la normativa vigente.

È possibile iscriversi ai Corsi dell’Università Marconi tramite un Infopoint autorizzato dell’Università Guglielmo Marconi. L’Infopoint fornisce ASSISTENZA GRATUITA nella scelta del corso e nella compilazione della domanda.

Algoritmi e Strutture Dati – Il cuore dell’informatica moderna

 

❓ Come si progettano soluzioni informatiche davvero efficienti?

Il corso di Algoritmi e Strutture Dati è fondamentale per chi desidera acquisire competenze solide nella progettazione algoritmica, nell’ottimizzazione del codice e nella gestione efficace delle informazioni. Imparerai a ragionare in termini di performance e a scrivere codice elegante, potente e scalabile, utilizzando pseudocodice e Python.


🎯 Obiettivi formativi

Al termine del corso sarai in grado di:

📚 Comprendere i concetti chiave di algoritmi e strutture dati
⚙️ Progettare algoritmi utilizzando tecniche come divide et impera, greedy, backtracking, programmazione dinamica
⏱ Valutare l’efficienza degli algoritmi in termini di tempo e spazio
🧰 Selezionare le strutture dati più adatte per ogni tipo di problema
🗣 Comunicare e rappresentare visivamente le soluzioni con diagrammi e pseudocodice
🧠 Affrontare problemi complessi con un approccio logico, autonomo e creativo


📋 Contenuti del corso

🔍 Analisi e progettazione

  • Notazione Big-O e analisi dei casi medi/peggiori
  • Progettazione algoritmica: Greedy, Backtracking, Programmazione dinamica

📦 Strutture dati fondamentali

  • Array, liste concatenate, stack, queue
  • Alberi: binari, AVL, rosso-neri
  • Heap, grafi, tabelle hash

🔄 Ordinamento e ricerca

  • Selection sort, merge sort, quick sort, heap sort
  • Ricerca binaria e algoritmi di string matching

🗺 Algoritmi su grafi

  • BFS, DFS, Dijkstra, Bellman-Ford
  • Alberi di copertura minimi: Kruskal, Prim

🧩 Temi avanzati

  • Classi di complessità: P, NP, NP-completezza
  • Introduzione ad algoritmi randomizzati, di approssimazione, quantistici

📚 Prerequisiti consigliati

Per affrontare al meglio il corso è utile avere familiarità con:

✅ Un linguaggio di programmazione (C, Java, Python…)
📊 Matematica discreta (logica, grafi, insiemi, dimostrazioni)
➗ Calcolo e algebra lineare
🖥 Architettura dei calcolatori
📈 Nozioni di statistica e probabilità (per argomenti avanzati)


🧑‍🏫 Modalità didattiche

📺 Didattica Erogativa

  • Videolezioni mirate (5 ore per CFU)
  • Dispense PDF con sintesi teoriche e applicative
  • Esempi pratici di codifica e confronto tra soluzioni algoritmiche

💬 Didattica Interattiva

  • Attività asincrone (FAQ, esercitazioni guidate)
  • Aule virtuali con discussione e feedback formativo
  • Approccio partecipativo e analitico

📝 Verifica dell’apprendimento

🧾 Esame scritto

  • Durata: 120 minuti
  • 3 domande aperte + 5 domande a risposta chiusa
  • Valutazione basata su:
    ✔ Conoscenze teoriche
    ✔ Padronanza sintattica e semantica
    ✔ Capacità di progettare algoritmi efficienti
    ✔ Chiarezza e precisione nelle spiegazioni

📌 L’esame è in presenza, come previsto dal DM 270/2004
📌 Le prove intermedie di verifica (facoltative) sono fortemente consigliate


📘 Testi di riferimento

🟦 Consigliati per lo studio:

  • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein – Introduzione agli algoritmi e strutture dati, McGraw-Hill
  • Demetrescu, Finocchi, Italiano – Algoritmi e strutture dati, McGraw-Hill

👨‍💻 A chi è rivolto questo corso?

✅ Studenti dei corsi di laurea in Informatica e Ingegneria
✅ Chi desidera specializzarsi nello sviluppo software, nell’analisi dati o nell’ottimizzazione di codice
✅ Chi vuole costruire una base solida per affrontare algoritmi avanzati

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